Utvärdering av skalbarhet, reproducerbarhet och inverkan av GenAI och Agentic AI inom vatten- och avloppssektorn 2026

Bidragsgivare Water Research Foundation

Område: Digitalisering, automatisering, tech & AI | Praktiknära forskning, FoU & forskningsrelaterat | VA & avfall |

Beskrivning

Sammanfattning av utlysningen: Utlysningen (RFP 5394) fokuserar på att utvärdera skalbarhet, reproducerbarhet och effekter av generativ AI och agentbaserad AI inom vatten- och avloppssektorn. 

Syfte med utlysningen: Syftet är att stödja implementering av AI genom att identifiera hinder, utveckla riktlinjer och testa hur AI-lösningar kan överföras mellan olika VA-organisationer. 

Mål för utlysningen: Målen är att testa GenAI-applikationer i flera organisationer, analysera agentbaserade AI-lösningar, dokumentera lärdomar samt utveckla rekommendationer och “guardrails” för säker AI-användning. 

Förväntad effekt/resultat: Förväntade resultat är ökad AI-användning i sektorn, bättre förståelse för implementering och skalning samt konkreta fallstudier och riktlinjer. 

Finansieringsgrad: Inte angivet i procent i texten. 

Behörighet: Organisationer globalt, inklusive universitet, forskningsinstitut, myndigheter, konsulter och företag. 

Möjliga krav för konsortier: Samarbete med vatten- och avloppsorganisationer uppmuntras, särskilt för pilotprojekt och implementering av AI-lösningar. 

Tillgänglig finansiering (budget): Upp till 200 000 USD per projekt.