Utvärdering av skalbarhet, reproducerbarhet och inverkan av GenAI och Agentic AI inom vatten- och avloppssektorn 2026
Bidragsgivare Water Research Foundation
Område: Digitalisering, automatisering, tech & AI | Praktiknära forskning, FoU & forskningsrelaterat | VA & avfall |
Beskrivning
Sammanfattning av utlysningen: Utlysningen (RFP 5394) fokuserar på att utvärdera skalbarhet, reproducerbarhet och effekter av generativ AI och agentbaserad AI inom vatten- och avloppssektorn.
Syfte med utlysningen: Syftet är att stödja implementering av AI genom att identifiera hinder, utveckla riktlinjer och testa hur AI-lösningar kan överföras mellan olika VA-organisationer.
Mål för utlysningen: Målen är att testa GenAI-applikationer i flera organisationer, analysera agentbaserade AI-lösningar, dokumentera lärdomar samt utveckla rekommendationer och “guardrails” för säker AI-användning.
Förväntad effekt/resultat: Förväntade resultat är ökad AI-användning i sektorn, bättre förståelse för implementering och skalning samt konkreta fallstudier och riktlinjer.
Finansieringsgrad: Inte angivet i procent i texten.
Behörighet: Organisationer globalt, inklusive universitet, forskningsinstitut, myndigheter, konsulter och företag.
Möjliga krav för konsortier: Samarbete med vatten- och avloppsorganisationer uppmuntras, särskilt för pilotprojekt och implementering av AI-lösningar.
Tillgänglig finansiering (budget): Upp till 200 000 USD per projekt.