Syntetisk datagenerering för multimodal perception 2026
AmazonAmazon Research Awards söker forskare för att utveckla syntetisk, multimodal träningsdata för att ersätta manuell insamling. Fokus ligger på simulering, audiovisuell syntes och scenariogenerering. Ansökan sker 1 okt–4 nov 2026. Bidrag upp till 80 000 USD.
Beskrivning
Sammanfattning av utlysningen: Amazon Science utlyser inom programmet Amazon Research Awards (ARA) medel till forskning om syntetisk datagenerering för multimodal perception (hösten 2026). Ansökningsperioden pågår från den 1 oktober till den 4 november 2026 (kl. 23:59 Pacific Time) och besked lämnas i februari 2027. Utlysningen vänder sig till forskare som vill utveckla metoder för att generera syntetisk, annoterad multimodal träningsdata i stället för att samla in dyr, långsam och integritetskänslig data från verkliga miljöer.
Syfte med utlysningen: Syftet är att göra syntetisk datagenerering till ett praktiskt alternativ till manuell datainsamling, så att aktivitetstäckning, kausal samstämmighet mellan modaliteter, längre sammanhängande sekvenser och styrning av genererade scenarier kan skalas med beräkningskraft i stället för timmar av manuellt arbete. Detta stödjer Amazons Devices and Services-organisation (bl.a. Echo, Alexa+, Fire TV, Kindle, Ring, Blink och eero) samt utvecklingen av intelligens på enheten.
Mål för utlysningen: Utlysningen omfattar fyra forskningsområden: (1) text-till-simulering för syntes av mänsklig rörelse och objektinteraktion, betingad av scenlayout och med hänsyn till scengeometri och kontaktkrav; (2) kausalt sammanhängande audiovisuell syntes där ljud följer av synliga fysiska händelser och rumsligt ljud speglar scenens geometri, inklusive utveckling av utvärderingsmetodik; (3) generering av timslånga multimodala händelseförlopp från förstapersons- eller fixerad kameravinkel, där världstillståndet består genom hela förloppet; samt (4) åtgärdsstyrd scenariussyntes med världsmodeller som kan rullas framåt under olika agentåtgärder. Förslag får omfatta flera områden.
Förväntad påverkan/resultat: Resultaten förväntas ge billigare, mer omfattande och integritetsvänlig träningsdata för modeller som förstår vardaglig mänsklig aktivitet, förbättrad kausal koherens mellan modaliteter, längre sammanhängande genererade sekvenser samt bidrag i form av öppen källkod, dataset och benchmarks till forskarsamhället.
Finansieringsgrad: Bidragen ges som engångsgåvor av obundna medel. Inga krav på medfinansiering ställs. Budgeten ska specificera förväntade kostnader i USD och får inte innehålla administrativa omkostnader; det slutliga beloppet bestäms av utlysningens prövningspanel.
Behörighet: Huvudforskaren ska vara heltidsanställd vid en ackrediterad akademisk institution eller permanent forskare vid en juridiskt erkänd icke-statlig organisation samt uppfylla ARA-programmets övriga behörighetskrav.
Möjliga krav på konsortier: Inga särskilda konsortiekrav anges; utlysningen riktar sig till utsedda huvudansvariga forskare (PI:er). Mottagare förväntas erkänna ARA:s stöd i publikationer, informera ARA om publikationer, presentationer, kod- och datautgåvor samt lämna uppdateringar via enkäter eller rapporter under projektperioden.
Tillgänglig finansiering (budget): Utvalda huvudansvariga forskare (PI:er) kan erhålla obundna medel på i genomsnitt högst 80 000 USD (ca 840 000 SEK), AWS-reklamkrediter på i genomsnitt högst 40 000 USD samt utbildningsresurser som AWS-handledningar och praktiska sessioner med Amazons forskare och ingenjörer. Bidragen är engångsgåvor; utlysningens totala budget anges inte.
Bli medlem och få full tillgång
Som medlem får du tillgång till alla funktioner för att hitta och söka bidrag effektivt:
- Spara bidrag och skapa bevakningar
- Få påminnelser innan ansökningsfrister
- Skapa ansökningsprojekt med tidrapportering
- AI-matchning med GrantPilot
- Avancerad sökning och filtrering
Viktig information
- Sista ansökningsdag
- 4 November 2026
- Öppnar för ansökan
- 1 October 2026
- Ansökningsbelopp
- 840 000 kr
Som medlem får du tillgång till direktlänk till ansökan och kan spara bidraget i dina favoriter.
Bli medlemRelaterade bidrag
Fiberoptisk mätteknik för marin forskning (SRC-SENSE) 2026
Stiftelsen för Strategisk Forskning
SSF utlyser upp till 70 miljoner kr för ett sexårigt strategiskt forskningscentrum (SENSE) inom fiberoptisk sensorteknik för marin forskning. Målet är internationell ledning genom samverkan mellan akademi, industri och samhälle med svensk…
Utveckling av nya småmolekylära antivirala läkemedel mot smittämnen med potential att orsaka epidemier (HORIZON-HLTH-2027-01-DISEASE-05)
EU
Horisont Europa utlyser 44,2 miljoner euro för utveckling av småmolekylära antivirala läkemedel mot epidemiska och pandemiska virus. Målet är att stärka EU:s beredskap genom prekliniska och tidiga kliniska studier. Konsortier krävs för finansiering.
Specialutlysning för små och medelstora VA-organisationer 2026
Svenskt Vatten
Svenskt Vatten Utveckling utlyser 2,1 miljoner kr för att stärka små och medelstora VA-organisationers innovationsförmåga och deltagande i FoI-arbete. Syftet är att främja samverkan och nya lösningar. SVU finansierar upp till 60 % av projektbudgeten.
Utbildningssamverkan för en konkurrenskraftig och resilient tillverkningsindustri med nettonoll utsläpp av växthusgaser 2026
Vinnova
Utlysning för akademi och forskningsinstitut i samverkan med tillverkningsindustri att utveckla innovativa avancerade utbildningsformer och arbetsintegrerat lärande för nettonollomställning. Max 8 MSEK, 70% finansiering, max 30 månader. Minst tre…
Data Center Community Action Grants 2026
Meta
Meta ger bidrag till ideella organisationer, skolor och offentliga aktörer i Boden, Kalix, Luleå, Piteå och Älvsbyn. Bidragen stödjer projekt inom STEAM-utbildning, teknik för samhällsnytta och hållbar utveckling. Medlen ska användas inom ett år.
Hållbar socialtjänst 2026 (för 2027)
Forte
Forte utlyser fyraåriga projektbidrag (riktmärke 6,5 milj. kr) för forskning som stärker socialtjänstens hållbarhet och omställning mot ett mer förebyggande och kunskapsbaserat arbete. Huvudsökande måste ha doktorsexamen.