Samhällscentrum för excellens (HORIZON-JU-EUROHPC-2026-COE-LH-01-01)
Bidragsgivare EU
Område: Digitalisering, automatisering, tech & AI | Praktiknära forskning, FoU & forskningsrelaterat |
Beskrivning
Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen syftar till att stödja etableringen och utvecklingen av Community Centres of Excellence (CoEs) som driver på utvecklingen av högpresterande applikationer inom HPC och AI, upp till exaskala och post-exaskala nivåer, i nära samarbete med europeiska användargrupper inom vetenskap, industri och samhällssektorer.
Syfte med utlysningen: Att skala upp och optimera applikationskod för avancerade HPC- och AI-miljöer, öka energieffektiviteten, tillgodose användarbehov, stödja träning och kompetensutveckling, samt bidra till ett sammanhängande och konkurrenskraftigt europeiskt HPC-ekosystem.
Mål för utlysningen: Att tillhandahålla högt presterande, skalbara och energieffektiva HPC/AI-applikationer, stärka samarbete mellan utvecklare och användare, integrera underrepresenterade användargrupper, bidra till vetenskapliga och industriella genombrott samt stödja samverkan och kunskapsöverföring inom hela EuroHPC-ekosystemet.
Förväntad påverkan/resultat: Förbättrad applikationsprestanda upp till exaskala/post-exaskala nivåer, utökad användarbas i Europa, ökad användning av HPC/AI i vetenskap och industri, förbättrad energieffektivitet i kod och algoritmer, samt stärkt kompetens och utbildning inom området.
Behörighet: Konsortier bestående av HPC-specialister, mjukvaruutvecklare och domänexperter med tydlig förankring i användargrupper inom Europa. Inkludering av användare från “widening countries” och associerade länder uppmuntras.
Möjliga krav på konsortier: Projekten ska identifiera specifika applikationer och användargrupper, inkludera en detaljerad utvecklingsplan med mätbara KPI:er och milstolpar, samt säkerställa samverkan med andra CoEs, AI Factories, Support Centre for HPC-powered AI Applications och nationella HPC-program. Samverkan med tidigare eller pågående CoEs måste tydligt motiveras och förslag får inte duplicera existerande arbete.