Insamling, generering och validering av datamängder lämpliga för träning av AI-modeller för 6G-nätverk och för AIaaS (HORIZON-JU-SNS-2026-STREAM-B-01)

Sammanfattning av utlysningen: Utlysningen är en HORIZON-JU-IA (Innovation Action) inom SNS Joint Undertaking och syftar till att utveckla, samla in och tillgängliggöra högkvalitativa verkliga och syntetiska dataset för träning av AI-modeller i 6G-nät, samt etablera ett öppet ramverk och data space för hantering och styrning av dessa dataset.

Syfte med utlysningen: Syftet är att stärka Europas kapacitet att utveckla och träna tillförlitliga AI-lösningar för 6G-nät och AI-as-a-Service (AIaaS) genom att säkerställa tillgång till realistiska, skalbara och standardiserade dataset med hög kvalitet och interoperabilitet.

Mål med utlysningen: Målet är att (1) skapa en kuraterad samling av storskaliga verkliga dataset från avancerade operativa nät och testmiljöer, (2) utveckla en öppen källkodssimulator för generering av korrelerade syntetiska dataset över flera nätlager, (3) etablera ett modulärt ramverk för datagenerering och databehandling, (4) bygga ett data space för hela datalivscykeln inom SNS-ekosystemet samt (5) säkerställa kvalitetsgranskning och standardiseringsanpassning.

Förväntade effekter/resultat: Förväntade resultat är robusta och validerade dataset för träning av AI-modeller i 6G, förbättrad prestanda och resiliens i framtida nät (inklusive hantering av anomalier och attacker), stärkt europeisk industriposition inom AI och 6G samt ökad användning av öppna verktyg och dataset inom industri och standardiseringsorgan.

Finansieringsgrad: Utlysningen är en Horizon Europe Innovation Action (IA) med budgetbaserat bidrag enligt HORIZON-AG, vilket normalt innebär upp till 70 % finansiering av stödberättigande kostnader för vinstdrivande aktörer (och upp till 100 % för icke-vinstdrivande aktörer) enligt Horizon Europe-regler.

Stödnivå/behörighet: Behöriga sökande är juridiska personer som uppfyller Horizon Europe:s deltaganderegler för Innovation Actions inom Joint Undertakings, med stark industriell medverkan och dokumenterad kompetens inom AI, operativa nät, datainsamling och standardisering.

Krav på konsortium: Konsortiet ska ha stark industriell representation med dokumenterad AI- och nätverksexpertis, inkludera aktörer med erfarenhet från operativa nät och vertikala sektorer, samt engagera standardiseringsorgan och open source-gemenskaper för att främja bred användning och interoperabilitet.