Implementering av banbrytande multimodala AI-baserade lösningar inom medicinsk avbildning (DIGITAL-2026-AI-09-SOLUTIONS-CANCER-STEP)

Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen DIGITAL-2026-AI-09-SOLUTIONS-CANCER-STEP inom programmet Digital Europe fokuserar på att utveckla och införa avancerade, multimodala AI-baserade lösningar inom medicinsk bilddiagnostik, med särskilt fokus på cancer. Syftet är att främja användningen av AI i klinisk vård och forskning för att förbättra diagnos, behandling och patientutfall, i nära samarbete med plattformen Cancer Image Europe och det framtida europeiska datainfrastruktursamarbetet Cancer Image Europe EDIC.

Syfte med utlysningen: Utlysningens syfte är att påskynda införandet av AI-drivna lösningar i europeisk hälso- och sjukvård och forskning, särskilt inom medicinsk bildbehandling kopplad till cancer. Projekten ska bidra till mer personanpassad vård genom att möjliggöra integrering och analys av olika typer av hälsodata (exempelvis bilddata, laboratorieresultat, genomik och kliniska data).

Mål för utlysningen: Målen är att underlätta utrullningen av banbrytande EU-baserade AI-lösningar inom medicinsk bilddiagnostik, utveckla verktyg och tjänster för plattformen Cancer Image Europe, säkerställa interoperabilitet med HealthData@EU inom den europeiska hälsodatarymden (EHDS), och genomföra multicenter-valideringsstudier för att generera evidens om AI-lösningars kliniska nytta och kostnadseffektivitet.

Förväntad effekt/resultat: Utlysningen förväntas leda till en bredare användning av AI i europeisk hälso- och sjukvård, förbättrad dataintegration mellan olika hälsoinfrastrukturer, fler kliniskt validerade AI-lösningar för cancerdiagnostik, nya digitala verktyg och API:er på Cancer Image Europe-plattformen samt ökad kompetens bland vårdpersonal i användningen av AI-baserad teknik.

Finansieringsgrad: Finansieringsnivån är 50 % för vanliga aktörer och 75 % för små och medelstora företag (SMF).

Behörighet: Berättigade sökande är sjukhus och kliniker (offentliga och privata), forskningsinstitutioner inom vårdsektorn, myndigheter på nationell eller regional nivå, hälsodataorgan, AI-utvecklare och medtech-företag, särskilt små och medelstora företag, samt europeiska digitala infrastruktursamarbeten (EDIC).

Eventuella krav på konsortier: Ansökningar måste lämnas in av flera parter (multi-beneficiary applications). Konsortier ska omfatta både vårdgivare (sjukhus, kliniker) och AI-utvecklare eller medtech-SME:er. Projekten ska samarbeta med nätverket av avancerade screeningcenter för AI-baserad bilddiagnostik och reservera budget för detta samarbete.