dAIEDGE - samarbetsprojekt inom edge-AI-kontinuumet 2025 (omgång 2)

Bidragsgivare EU

Område: Digitalisering, automatisering, tech & AI | Praktiknära forskning, FoU & forskningsrelaterat |

Beskrivning

Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: 3:e utlysningen inom dAIEDGE Collaborative Projects Support Programme för att finansiera upp till 10 projekt som adresserar de industriella utmaningar som definierats av dAIEDGE-konsortiet, med fokus på standardisering, open-source-bidrag och infrastruktur i edge-AI-kontinuumet.

Syfte med utlysningen: Att stärka dAIEDGE Network of Excellence genom att tillhandahålla stöd, mentorskap och virtuella labbresurser för att planera och genomföra prototyper och demonstrationslösningar inom micro-, deep- och meta-edge AI.

Mål för utlysningen: Att varje projekt ska ta fram en individuell mentorplan och därefter utveckla och demonstrera en teknisk proof-of-demonstration som visar potentialen att lösa en av konsortiets definierade industriella utmaningar.

Förväntad påverkan/resultat: Konkreta demonstrationer av edge-AI-lösningar som bidrar till standardisering och open-source-infrastruktur, färdiga att skalas upp och integreras i industriella miljöer, samt ett närmare samarbete inom dAIEDGE-nätverket.

Finansieringsgrad: 100 % av godkända kostnader, utbetalt som fasta belopp: upp till 9 000 € i Planfasen och upp till 51 000 € i Implementationsfasen (totalt max 60 000 € per projekt).

Behörighet: Alla juridiska personer (företag, forskningsinstitut, organisationer) som kan adressera de specificerade industriella utmaningarna i edge-AI-kontinuumet och är redo att använda eller bidra till dAIEDGE Virtual Lab.

Möjliga krav för konsortier: Inga formella krav på sammansättning av konsortium anges; samarbeten som stärker förmågan att lösa de definierade utmaningarna och/eller bidrar med resurser till Virtual Lab uppmuntras.

Tillgänglig finansiering (budget): Varje projekt kan erhålla upp till 60 000 €; utlysningen finansierar totalt upp till 10 projekt (maximalt cirka 600 000 € sammanlagt).