Avancerade lokala digitala tvillingar med AI för tidig varning och beredskap (IA) (HORIZON-CL4-2026-04-DIGITAL-EMERGING-09)

Sammanfattning av utlysningen: Denna utlysning (HORIZON-IA) fokuserar på att utveckla öppna, AI-baserade modeller och Local Digital Twins för att förutse, hantera och minska effekterna av naturkatastrofer — särskilt översvämningar — genom proaktiv planering och katastrofberedskap. Projekten ska bidra till skydd av medborgare, förbättrad stadsresiliens och bättre beslutsunderlag för riskhantering, i linje med EU:s Apply AI Strategy och klimatmål.

Syfte med utlysningen: Att använda artificiell intelligens och digitala tvillingar för att förbättra prognoser, riskbedömningar och katastrofhantering vid översvämningar, genom att integrera högupplösta data, AI-algoritmer och öppna modeller som stödjer beslutsfattande och planering i urbana miljöer.

Mål för utlysningen:

• Utveckla och testa avancerade, öppna AI-modeller för prediktion och simulering av översvämningsrisker.
• Förbättra Local Digital Twins genom att integrera hydrologiska och hydrauliska processdata, mark- och väderinformation, samt socioekonomiska indikatorer.
• Skapa interaktiva verktyg och användargränssnitt som möjliggör scenarioanalys, riskbedömning och beslutsstöd för stadsplanering och katastrofberedskap.
• Främja användning av frugala, energieffektiva och lokalt anpassade AI-lösningar som är tillgängliga även i områden med begränsad infrastruktur.

Förväntad påverkan/resultat:

• Förbättrad skyddsnivå mot översvämningar genom tidig varning och riskanalys.
• Stärkt förmåga hos städer och myndigheter att planera och agera proaktivt vid naturkatastrofer.
• Förbättrad dataintegration mellan klimat-, väder- och infrastruktursystem.
• Bidrag till EU:s digitala och gröna mål genom öppna, skalbara och interoperabla lösningar.
• Möjliggörande av återanvändning och implementering av modeller globalt, inklusive i låg- och medelinkomstländer.

Finansieringsgrad: Som en Horizon Europe Innovation Action (IA) med klumpsummemodell (Lump Sum Grant) finansieras normalt upp till 70 % av stödberättigade kostnader för vinstdrivande aktörer och upp till 100 % för icke-vinstdrivande organisationer.

Behörighet: Konsortier ska inkludera forskningsorganisationer, AI- och IT-företag, offentliga myndigheter, civilskyddsorganisationer, samt experter inom hydrologi, klimatdata och stadsplanering. Samarbete med internationella aktörer och låg- och medelinkomstländer uppmuntras.

Möjliga krav på konsortium: Konsortiet bör samarbeta med Europeiska kommissionens Joint Research Centre (JRC) och relaterade EU-initiativ som Copernicus Emergency Management Service och Local Digital Twin for Urban Planning. Resultaten ska vara öppna (open source och open hardware), kompatibla med EU-plattformar (t.ex. EDIC) och ha tydliga planer för återanvändning och interoperabilitet.