Artificiell intelligens för kunskapsvalorisering (HORIZON-CL4-INDUSTRY-2025-01-HUMAN-62)
Bidragsgivare EU
Område: Digitalisering, automatisering, tech & AI | Industri, tillverkning, råvaror | Praktiknära forskning, FoU & forskningsrelaterat |
Beskrivning
Sammanfattning av vad utlysningen handlar om: Utlysningen fokuserar på att använda artificiell intelligens (AI) för att underlätta och påskynda värdeskapande (valorisering) av forskningsresultat till marknad, samhälle och policymaking, med konkreta tester i minst 100 fall.
Syfte med utlysningen: Att minska det europeiska innovationsparadoxen genom att hjälpa forskare och innovatörer att identifiera och realisera möjligheter till kommersiell och samhällelig användning av sina forskningsresultat med hjälp av AI-baserade verktyg.
Mål för utlysningen:
- Att skapa ett AI-baserat valoriseringsverktyg (toolbox) som hjälper forskare att upptäcka, planera och genomföra vägar till marknadsintroduktion och samhällsnytta.
- Att testa detta verktyg i minst 100 konkreta användningsfall (use cases) av forskningsbaserade innovationer.
- Att stödja multistakeholder-samarbete för bättre värdeskapande, inklusive aktörer som SMF, sociala företag, NGO:er och lokalsamhällen.
Förväntad påverkan/resultat:
- Snabbare och mer effektiv kommersialisering och samhällsnyttiggörande av forskningsresultat.
- Ökad medvetenhet och kapacitet bland forskare att identifiera och agera på valoriseringsmöjligheter.
- Etiskt och ansvarsfullt användande av AI inom kunskapsvalorisering.
- En kunskapsbas med insikter, principer och vägledning för hur AI kan användas ansvarsfullt för att överbrygga gapet mellan forskning och samhällsnytta.
Behörighet: Öppen för aktörer inom forskning, innovation, AI-utveckling och samhällsengagemang – t.ex. universitet, forskningsinstitut, teknikföretag, AI-specialister, innovationsbyråer och civilsamhällesaktörer.
Eventuella krav på konsortier: Projektet bör inkludera expertis inom AI, kunskapsvalorisering, samhällsvetenskap och multistakeholder-samverkan. Det ska också kunna genomföra och analysera minst 100 praktiska testfall.